AI研究生的文学情怀，厦门大学硕士毕业生用文言表达感谢，畅谈三年求学之路

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机器之心编辑部

厦门大学人工智能硕士毕业生李慧霞的一句中国式的致谢，展现了现当代具有科学素养的人工智能研究者的风采。

论文致谢只是论文的一部分，表达对导师、学校、家人、朋友的感谢。而当论文的致谢被赋予某种情感或信念时，也会感动很多人。

近日，2017级博士生黄国平中国科学院自动化研究所的博士论文《人机交互式机器翻译方法研究与实现》的致谢感动了很多人。他并没有按照套路写下这份致谢，而是用经历过的人平淡的语气说道：“我长途跋涉，吃了很多苦，才把这篇博士论文寄给你们。在我面前……”用他的话说，生活中的困难已经成为他自己成功的基石。他如何依靠知识一步步改变命运的故事也激励着大家。

随着这篇论文致谢词的流行，人们发现，优秀的人无论做什么都会投入全部的热情和精力，即使是一个简单的致谢词，他们也不愿意落入陷阱。有的人滔滔不绝，有的人慷慨激昂，有的人抒发感情……

厦门大学计算机系毕业生李慧霞写下了饱含真情的文言致谢词。整个致谢工整、连贯，将一个理科生的文学素养和情怀表达得淋漓尽致。

以下为她的致谢全文：

死者就是这样，日夜不舍。谢谢你们的感激之情，我永远不会忘记。爱得有多深，青春里的感觉就有多容易变老；恩情何其深，叹往日一去不复返。知古而不谏，桓温植树于晋城；陶谦知道来者可追，便到南山采菊。你来这里已经三年多了。时值五月，令初夏。草长莺飞，有塔高耸名恩赞；泉水叮叮当当，有一湖锡芙蓉。夏园草木茂盛，喜迎夏季的到来；水润润，来歌响。现在回想过去，我感到彷徨、彷徨。现在回想起来，我感到非常感激！

唉!我很对不起我的父母，他们辛苦地生下了我。怎能编草持环报答呢？阔别多年后，我加入了教师的行列。通过讲道教导我美德并教育他人。亲人、朋友、兄弟，衷心感谢你们的陪伴。寥寥数语，足以缅怀逝去的岁月。

锦瑟那年，我离开了父母。在异国求学，留在蓬门。千里江风，一叶浮萍；放眼望去，江宁不见踪影。明州涌动，寒暑蠕动；凤凰照耀，白鹭洲三年。表面上，不用费力去帮忙处理家事，内心上，也无需低头侍奉亲人，支撑着欢乐。每每想起，我都感叹不已，心酸不已。严格的父亲和慈爱的母亲，辛勤耕耘田地。孱弱孤单，鬓发化雪，舐犊之情，养育之恩，无法报答。只要坚守吊梁，上下搜寻，就不会辜负两位好心人的殷切希望。

我有幸在季蓉蓉老师的指导下学习。老师清风明月，谦逊俊美，温和恭敬，勤奋学习。从1898年秋天开始，在老师的谆谆教诲下，我学会了推理。老师言传身教，事事亲力亲为，细致关怀，勉励鼓励。我羞于深爱、卑微，所以不敢妄想。师德在于编读之精妙，在于于细微之处点悟缺点。学之故为入，术之故为知。白马掠过，云海高山碧海，教诲我的恩情令人难忘。

求学之路漫长，我有幸得到师父的教诲。风度翩翩的书生，细心而明理，从旁指点圣旨，诚挚诚恳。纸很短，但爱很长，所以我就在这里列出来。金太松老师、曹刘娟老师、孙小帅老师、张胜专老师、林贤明老师、戴平阳老师、毛旭东老师、周依依老师、张宝昌老师、晁飞老师、陈杰老师、刘红老师。我现在就要向你告别了。我非常珍惜你。我将永远记住您的恩情，我的感激之情是无限的。

弟子的哥哥名叫少辉。体质微胖，性情诚恳，践行真知，学风稳健。微风徐徐，让人心旷神怡，受益匪浅。我一直练习我卑微的理论直到午夜。我怎敢忘记我的恩情？和超哥在一起，心里暖暖的，心思也很周到。在犹豫和犹豫的同时，我有幸得到了陈渠的直率和启发。他也是颍川的好朋友，也是沛君的好朋友。胖子是一个性格柔和、温柔、气质宽广、内敛的人。他也圆圆的，面容明亮，内心聪明。美丽是一个具有非凡智慧和善于辩论的人。仔仔也被认为是冷静优雅、智若愚者。 Meimei 此人敏感好学，福慧双全。他的相貌恰到好处，又有金兰花之意，所以他的运气非常好。于哥是一位年轻的同学，他感受到了同学的情谊和在一起的感觉。回忆过去的日日夜夜，回忆当时的思考和沉思，回忆曾经走过的欢笑和言语，回忆那些深情的话语。世界各地的人们奔波，相聚又分道扬镳，在巅峰相遇。

当他正要表达自己的感受时，他飞快地写了起来。齐叔不敬的看向海涵。

李慧霞简介

李慧霞毕业于宁波大学，获得信息管理与信息系统学士学位。 2018年，她进入厦门大学攻读计算机硕士学位。顺利获得硕士学位后，她将在字节跳动工作，继续从事计算机视觉算法研究。

Github 链接： https://github.com/colorjam/PAMS

图片引用自： PAMS: Quantized Super-Resolution via Parameterized Max Scale]

此外，李慧霞还与他人合作在TPAMI 2021和《中国图像图形学报》上发表多篇论文。

图片来源：通过终身知识锚进化全自动机器学习

此外，她还多次参加并获得学术竞赛冠军。例如，在NeurIPS 2020 AutoDL Challenge 中，他的DeepWisdom 团队成功设计并开发了全自动多标签分类系统，可以处理包括图像、视频、语音、文本和结构化表格数据在内的多模态和多领域数据。在反馈阶段和决赛阶段均获得第一名。两个阶段的平均排名成绩均大幅领先于众多来自国内外知名尖端科研机构和企业的团队。

图片引用自：AutoCV Challenge Design and Baseline Results

在CVPR 2020国际顶级低功耗计算机视觉挑战赛（LPCVC）中，团队在计算和存储资源有限的移动嵌入式设备上大幅提高了计算机视觉任务的准确性。凭借出色的精度和低功耗，击败了麻省理工学院、清华大学、百度、快手等全球知名大学和科技公司。同时获得视频赛道冠军、OVIC分类DSP赛道冠军、OVIC分类CPU赛道季军。

在攻读硕士学位期间，李慧霞与华为合作获得了两项专利。其中，“基于可训练截断参数的深度神经网络量化方法”已在业界某些特殊视觉任务中得到验证和使用。此外，在攻读硕士学位期间，李慧霞还参与了数字音视频编解码技术标准制定相关的测试和维护工作，两项神经网络压缩提案被纳入技术标准。