数学建模论文写作技巧与套路解析

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顾名思义，数学建模论文是专门用于数学建模的论文，学术论文是用于学术研究的论文。

具体来说，数学建模论文有其特定的内容、格式、写作思路。

内容

数学建模论文注重“模型”，因此论文必须涵盖模型假设条件、模型符号定义与说明、模型适用范围、模型建立过程、模型求解过程、模型结果解释、模型推广应用，有时还需要附录中有算法代码。模型是数学建模论文的主体和重点，而一般的学术论文不需要对模型进行如此长篇大论的描述。

模型建立过程是最需要详细说明的部分。首先，要分析题干中要解决什么问题，即分析出题人的意图，这是要注意出题人有时是很希望学生可以超脱于题意进行开拓性思考的，因此不要将思路完全局限于题目，要让你解决的问题更具有实践意义与创新性，因为这才是建模的真正目的。其次，要分析数据的特点，很多人容易犯一个错误，就是分析完题干后就单刀直入开始进行建模，然后就发现面临诸多困难，工作难以进行下去。所以，对数据特点的分析必不可少。然后，就是选择模型，实际就是上面所列举的模型适用范围，要合情合理说服评判专家；再然后，就是说明模型假设、符号定义与说明，这里与单独的模型假设、符号定义与说明有所不同，单独列出来的是以表格等形式列举出来，这里是用一段话文字进行描述。最后，就是将模型的形式写出来，解释每个参数的含义，注意很多时候模型的形式不是通用的形式，需要进行一定的推导，这时就需要将推导过程详细的写出来并进行描述解释，有时候模型有多种形式，为方便理解也最好将多种形式都写出来。

模型的求解过程里要说明求解的软件与方法，尽量解释清楚求解方法的原理，即使是用于解决线性回归问题最传统的最小二乘法、梯度下降法也要进行说明，以此体现你对该方法是否理解恰当。使用了编程代码的要将代码的主要逻辑说清楚，使用了特殊算法的要比照模型的建立过程进行详细说明，解释清楚为什么选择这个算法，当然，由于时间有限，就没有必要再写一次其他算法的代码进行运行了。

模型的建立与求解过程是一个相互结合的动态过程，模型求解之后往往结果并不理想，这时也要思考结果不合理的原因，并据此进行修正，这里同样要说明为什么选择该模型。注意文章不要跳过这些修正过程，直接就选择最终的模型进行描述，这样就无法体现你的思考过程。